为了学习深度学习，我需要首先掌握利用python进行科学计算的知识，顺便复习一下线性代数、微积分、概率论。当然，现在我要做的是安装Anaconda。

1、官网下载，linux版本：https://www.anaconda.com/download

2、如果太慢，可以使用清华的镜像（感谢清华大学提供免费的镜像服务）：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

3、anacoda默认安装到home目录，还捆绑了vscode（可以选择不安装）。

4、安装完毕后，需要重新： source .bashrc 

5、如果是默认安装，使用sudo时，必须使用全路径，否则sudo不能识别conda（基于安全考虑）。

6、更新conda： sudo `which conda` update -n base conda 

7、安装numpy和matplotlib：

sudo `which conda` install numpysudo `which conda` install matplotlib

8、例子1：

import numpy as np  import matplotlib.pyplot as pt  x = np.arange(0 , 360)  y = np.sin( x * np.pi / 180.0)  pt.plot(x,y)  pt.xlim(0,360)  pt.ylim(-1.2,1.2)  pt.title("SIN function")  pt.show()

例子2：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as ptx=np.linspace(-1,1,100)y=2*x+np.random.randn(*x.shape)*0.3pt.plot(x,y,'ro',label='Original data')pt.legend()pt.show()